Τώρα που ο κόσμος άνοιξε ξανά σιγά σιγά από το lockdown του Covid-19, δεν γνωρίζουμε ακόμα τον πιθανό μακροπρόθεσμο αντίκτυπό του.Ένα πράγμα, ωστόσο, μπορεί να έχει αλλάξει για πάντα: ο τρόπος λειτουργίας των εταιρειών, ειδικά όταν πρόκειται για τεχνολογία.Ο γεωργικός κλάδος έχει τοποθετηθεί σε μια μοναδική θέση για να φέρει επανάσταση στον τρόπο λειτουργίας του με νέες και υπάρχουσες τεχνολογίες.
Η πανδημία COVID-19 επιταχύνει την υιοθέτηση της τεχνολογίας AI
Πριν από αυτό, η υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία βρισκόταν ήδη σε άνοδο και η πανδημία Covid-19 απλώς επιτάχυνε αυτήν την ανάπτυξη.Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τα drones, οι κάθετες εφαρμογές στον τομέα των γεωργικών drones αυξήθηκαν κατά 32% από το 2018 έως το 2019. Εκτός από την αναταραχή στις αρχές του 2020, αλλά από τα μέσα Μαρτίου, έχουμε δει στην πραγματικότητα μια αύξηση 33% στη χρήση γεωργικών drone μόνο στις ΗΠΑ.
Οι επαγγελματίες της γεωργίας συνειδητοποίησαν γρήγορα ότι η επένδυση σε λύσεις δεδομένων drone θα μπορούσε να κάνει πολύτιμη δουλειά όπως η επιτόπια έρευνα και η σπορά από απόσταση, διατηρώντας παράλληλα τους ανθρώπους ασφαλείς.Αυτή η άνοδος στον αγροτικό αυτοματισμό θα συνεχίσει να οδηγεί την καινοτομία της βιομηχανίας στην εποχή μετά την COVID-19 και ενδεχομένως να κάνει καλύτερες τις γεωργικές διαδικασίες.
Έξυπνη φύτευση, ενοποίηση drones και αγροτικών μηχανημάτων
Μία από τις γεωργικές δραστηριότητες που είναι πιο πιθανό να εξελιχθεί είναι η γεωργική διαδικασία.Επί του παρόντος, το λογισμικό drone μπορεί να ξεκινήσει αυτόματα την καταμέτρηση των φυτών λίγο μετά την ανάδυσή τους από το έδαφος για να μετρήσει εάν χρειάζεται αναφύτευση στην περιοχή.Για παράδειγμα, το εργαλείο μέτρησης τεχνητής νοημοσύνης του DroneDeploy μπορεί να μετρήσει αυτόματα τα οπωροφόρα δέντρα και μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να κατανοήσετε ποιοι σπόροι αποδίδουν καλύτερα σε διαφορετικούς τύπους εδάφους, τοποθεσίας, κλίματος και πολλά άλλα.
Το λογισμικό drone ενσωματώνεται επίσης ολοένα και περισσότερο σε εργαλεία διαχείρισης εξοπλισμού για να ανιχνεύει όχι μόνο περιοχές χαμηλής πυκνότητας καλλιέργειας, αλλά και να τροφοδοτεί δεδομένα σε ζαρντινιέρες για αναφύτευση.Αυτός ο αυτοματισμός AI μπορεί επίσης να κάνει συστάσεις σχετικά με το ποιοι σπόροι και καλλιέργειες θα φυτευτούν.
Με βάση τα δεδομένα των τελευταίων 10-20 ετών, οι επαγγελματίες της γεωργίας μπορούν να καθορίσουν ποιες ποικιλίες θα έχουν καλύτερη απόδοση σε προβλεπόμενες κλιματικές συνθήκες.Για παράδειγμα, το Farmers Business Network παρέχει επί του παρόντος παρόμοιες υπηρεσίες μέσω δημοφιλών πηγών δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αναλύει, να προβλέπει και να παρέχει γεωπονικές συμβουλές πιο έξυπνα και με ακρίβεια.
Επανασχεδιασμένες εποχές καλλιέργειας
Δεύτερον, η καλλιεργητική περίοδος στο σύνολό της θα γίνει πιο αποτελεσματική και βιώσιμη.Επί του παρόντος, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως αισθητήρες και αγρομετεωρολογικοί σταθμοί, μπορούν να ανιχνεύσουν επίπεδα αζώτου, προβλήματα υγρασίας, ζιζάνια και συγκεκριμένα παράσιτα και ασθένειες σε πεδία έρευνας.Πάρτε για παράδειγμα την τεχνολογία Blue River Technology, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και κάμερες στον ψεκαστήρα για να ανιχνεύσει και να στοχεύσει φυτοφάρμακα για την αφαίρεση των ζιζανίων.
Πάρτε για παράδειγμα την τεχνολογία Blue River Technology, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και κάμερες στον ψεκαστήρα για να ανιχνεύσει και να στοχεύσει φυτοφάρμακα για την αφαίρεση των ζιζανίων.Σε συνδυασμό με drones, μπορεί να βοηθήσει αποτελεσματικά στον εντοπισμό και την παρακολούθηση προβλημάτων σε αυτές τις τοποθεσίες γεωργικών εκτάσεων και στη συνέχεια να ενεργοποιήσει αυτόματα τις αντίστοιχες λύσεις.
Για παράδειγμα, η χαρτογράφηση με drone μπορεί να ανιχνεύσει ανεπάρκεια αζώτου και στη συνέχεια να ειδοποιήσει τα μηχανήματα λίπανσης να εργαστούν σε καθορισμένες περιοχές.Ομοίως, τα drones μπορούν επίσης να ανιχνεύσουν ελλείψεις νερού ή προβλήματα με τα ζιζάνια και να παρέχουν πληροφορίες χάρτη στην τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να αρδεύονται μόνο συγκεκριμένα χωράφια ή να γίνεται μόνο κατευθυντικός ψεκασμός ζιζανιοκτόνων στα ζιζάνια.
Η συγκομιδή του χωραφιού θα μπορούσε να γίνει καλύτερη
Τέλος, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η συγκομιδή των καλλιεργειών έχει τη δυνατότητα να γίνει καλύτερη, καθώς η σειρά με την οποία συγκομίζονται τα χωράφια εξαρτάται από το ποια χωράφια έχουν τις πρώτες καλλιέργειες που ωριμάζουν και ξεραίνονται.Για παράδειγμα, το καλαμπόκι χρειάζεται συνήθως να συλλέγεται σε επίπεδα υγρασίας 24-33%, με μέγιστο 40%.Αυτά που δεν έχουν κιτρινίσει ή καφέ θα πρέπει να στεγνώσουν μηχανικά μετά τη συγκομιδή.Στη συνέχεια, τα drones μπορούν να βοηθήσουν τους καλλιεργητές να μετρήσουν ποια χωράφια έχουν αποξηράνει βέλτιστα το καλαμπόκι τους και να καθορίσουν πού θα συγκομίσουν πρώτα.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με διάφορες μεταβλητές, μοντελοποίηση και γενετική σπόρων μπορεί επίσης να προβλέψει ποιες ποικιλίες σπόρων θα συγκομιστούν πρώτα, κάτι που μπορεί να εξαλείψει όλες τις εικασίες στη διαδικασία φύτευσης και να επιτρέψει στους καλλιεργητές να συγκομίσουν τις καλλιέργειες πιο αποτελεσματικά.
Το μέλλον της γεωργίας στη μετά τον κορονοϊό εποχή
Η πανδημία COVID-19 έχει αναμφίβολα φέρει προκλήσεις στη γεωργία, αλλά έχει φέρει επίσης πολλές ευκαιρίες.
Ο Μπιλ Γκέιτς είπε κάποτε: «Πάντα υπερεκτιμούμε την αλλαγή τα επόμενα δύο χρόνια και υποτιμούμε την αλλαγή στα επόμενα δέκα χρόνια».Ενώ οι αλλαγές που προβλέπουμε μπορεί να μην συμβούν αμέσως, τα επόμενα δώδεκα χρόνια υπάρχουν μεγάλες πιθανότητες.Θα δούμε drones και AI να χρησιμοποιούνται στη γεωργία με τρόπους που δεν μπορούμε καν να φανταστούμε.
Το 2021, αυτή η αλλαγή συμβαίνει ήδη.Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία ενός αγροτικού κόσμου μετά την COVID-19 που είναι πιο αποτελεσματικός, λιγότερο σπάταλος και πιο έξυπνος από πριν.
